Projecte

Al nostre projecte fem servir la Intel·ligència Artificial aplicada a l’anàlisi d’àudio en temps real per a crear noves eines de suport per a la pràctica musical i aportar un nou enfocament quantitatiu per a la recerca artística.

Carl Czerny     –      En els darrers mesos hem realitzat experiments amb els exemples musicals que Carl Czerny proposa al seu tractat d’interpretació (op. 500). Aquesta obra és una peça cabdal per a l’estudi de la interpretació musical al Classicisme i al Romanticisme. Czerny fou una figura destacadíssima i, com a alumne de Beethoven i professor de Liszt, transmet en la seva visió interpretativa les característiques de la transició entre dues èpoques. Els experiments els hem portat a terme amb un fortepiano de l’època.

______

L’equip 

Eulàlia Febrer és doctora en Popular Music per la Cardiff University, Màster en Música com a art interdisciplinar per la UB i Titulada Superior en Musicologia per l’ESMUC. Combina la seva feina docent i investigadora al CSIB, la Universidad Internacional de La Rioja i el Centre de la Imatge i la Tecnologia Multimèdia (UPC). Eulàlia és actualment la coordinadora del Grup de Recerca Musicològica de Menorca (Institut Menorquí d’Estudis). https://www.researchgate.net/profile/Eulalia-Febrer-Coll

Andrés Fernández és músic i doctorant de Machine Learning a l’Institut Max Planck de Sistemes Intel·ligents (Universitat de Tübingen). Anteriorment va treballar en el projecte “AI for Sound” (Universitat de Surrey). Té una llicenciatura en informàtica (Universitat Goethe) i és diplomat en composició (HfMDK Frankfurt). https://aferro.dynu.net

Joan Travé és pianista, fortepianista i investigador. És graduat amb premi especial de fi de carrera pel CSIB (professors Miquel Estelrich i Manuel Carra). Té dos màsters (interpretació i pedagogia pianística sota la tutela de Catherine Vickers) per la HfMDK Frankfurt. Ha cursat estudis de fortepiano amb Jesper Christensen i fisiologia de la tècnica pianística amb Laurent Boullet. https://joantrave.net